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5分钟学会利用python库爬取双色球历史数据
最后更新于2018年08月11日 / 3767次浏览 / 0次点赞 / 0条评论
python，彩票 ，网络爬虫

前言

在之前《用Python爬取双色球开奖信息（升级版）》中已经介绍了简单的urllib+re正则的方式来提取每天的双色球数据，当然这是有用的，虽然数据量少，但是可以用来做一些比如“买了股票自动比对中奖情况然后推送”这一类程序或网页。

但这种爬取方式仍然存在问题：容易被网站的反爬虫或者反作弊发现。也就是说，你爬取这些接口，那边的服务器系统会有日志的，并且有自动处理程序，甚至会有机器学习的程序。尽管这种数据没有什么敏感性，根本不会来封你的IP，不过也要养成良好的爬虫习惯，至少——在爬取的时候加个header，不要被一句简单的awk命令就给筛选出来安排得明明白白了（我在实习的时候经常一句awk就筛出那些刷金币刷花接口的小同学，尽管大佬们提供了svm机器学习模型来自动处理）。

注意到有的网站提供了大量的历史开奖数据，比如500彩票网双色球历史数据、中彩网双色球历史数据，我们可以都爬下来，然后自行对比使用，一个可能的用途是用机器学习去预测走势（虽然国内的双色球……em……每天停售后两个小时才开奖……可以做很多事……而且如果完全公正了，从概率上来说机器学习学出的中奖概率是一样的……），用来玩玩吧。

运行环境

解释器：python3.5.2

IDE：Pycharm 2016.3.2

浏览器：Chrome

爬取500双色球的历史数据

500彩票网的网页比较规矩，没有什么花里胡哨的东西。

1、进入网页，查看接口

用Chrome浏览器进入500双色球历史数据网页，然后右键→检查，翻到Network→XHR的一栏。

网页上随便选择期数，点击查看，就能看到网页异步获取数据的接口了：

点进去看一看，非常简单的get请求：

翻看一下Response，竟然直接返回的HTML而不是JSON……

2、分析数据

这就比较烦了，需要解析html了，首先分析一下彩票数据html的数据结构：

<tbody id="tdata">
	<tr class="t_tr1">
		<!--<td>2</td>-->
		<td>18092</td>
		<td class="t_cfont2">06</td>
		<td class="t_cfont2">10</td>
		<td class="t_cfont2">16</td>
		<td class="t_cfont2">19</td>
		<td class="t_cfont2">24</td>
		<td class="t_cfont2">33</td>
		<td class="t_cfont4">16</td>
		<td class="t_cfont4"> </td>
		<td>921,043,817</td>
		<td>1</td>
		<td>10,000,000</td>
		<td>95</td>
		<td>269,198</td>
		<td>318,819,890</td>
		<td>2018-08-09</td>
	</tr>
	<tr class="t_tr1">
		<!--<td>2</td>-->
		<td>18091</td>
		<td class="t_cfont2">06</td>
		<td class="t_cfont2">11</td>
		<td class="t_cfont2">13</td>
		<td class="t_cfont2">17</td>
		<td class="t_cfont2">25</td>
		<td class="t_cfont2">32</td>
		<td class="t_cfont4">07</td>
		<td class="t_cfont4"> </td>
		<td>854,322,188</td>
		<td>4</td>
		<td>8,999,907</td>
		<td>81</td>
		<td>246,907</td>
		<td>315,853,082</td>
		<td>2018-08-07</td>
	</tr>
</tbody>

非常完整标准的表格结构，这里要注意几个细节：

（1）中间有一栏是&nbsp，也就是空格，这一栏的体现是一个名为快乐星期天的属性。快乐星期天是指开出两个蓝球，第一个正常开，该中啥中啥；第二个蓝号中了，并且前面红号任意中5个，就能得到固定的3000元奖金。

这里由于只是一个活动，不清楚以后是否会用，而且快乐星期天数据格式有：空格（&nbsp，unicode显示为\xa0）；0；1个数字；3个逗号分隔的数字，因此可以考虑把这个属性变为用“-”连接的字符串，如果以后有需要可以自行处理，如果不需要可以直接略过整个属性。

（2）数字采用了银行的那种逗号分隔的格式，这是方便浏览的格式；同时我们想做的也是用逗号分隔，这会产生歧义，并且我们需要的是存储使用而不是观看，所以需要在采集的时候把逗号去掉。

（3）多测几次数据，会发现500没有对数据进行分页，这对爬取来说非常有利。

3、开始爬取

那么，这次我们使用python强大的库吧，这里使用的是用于请求数据的requests以及用于解析HTML的HTMLParser。  

requests的用法非常简单，注意编码格式不要中文乱码即可：

def getHtml(url, method='get', headers={}, params={}):
    if method == 'get':
        html = requests.get(url, headers=headers,  params=params)
        html.encoding = 'utf-8' #html.apparent_encoding
    else:
        html = requests.post(url, headers=headers, data=params)
        html.encoding = 'utf-8'
    return html.text

header和params都是这样的字典：

headers:
{
            "Host": "datachart.500.com",
            "Connection": "keep-alive",
            "Accept": "*/*",
            "X-Requested-With": "XMLHttpRequest",
            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62."
                          "0.3202.94 Safari/537.36",
            "Referer": "http://datachart.500.com/ssq/history/history.shtml",
            "Accept-Encoding": "gzip, deflate",
            "Accept-Language":"zh-CN,zh;q=0.9",
            "Cookie":"ck_RegFromUrl=http%3A//www.500.com/; sdc_session=1533916356798; _jzqy=1.1528606472.1533916357.1."
                     "jzqsr=baidu.-; _jzqckmp=1; seo_key=baidu%7C%7Chttps://www.baidu.com/link?url=MQcB3-er5rK249eCQNw"
                     "G8A4N-hontstLi8HIy9E7H_q&wd=&eqid=fec80b7400019715000000035b6db4d7; bdshare_firstime=15339164028"
                     "59; WT_FPC=id=undefined:lv=1533916553308:ss=1533916402791; _qzja=1.190448226.1533829920533.15338"
                     "29920534.1533916402865.1533916409059.1533916553371.0.0.0.5.2; _qzjc=1; _jzqa=1.20620370185900751"
                     "00.1533829921.1533829921.1533916357.2; _jzqc=1; Hm_lvt_4f816d475bb0b9ed640ae412d6b42cab=15338299"
                     "21,1533916357; Hm_lpvt_4f816d475bb0b9ed640ae412d6b42cab=1533916554; __utma=63332592.612539621.15"
                     "33916358.1533916358.1533916358.1; __utmc=63332592; __utmz=63332592.1533916358.1.1.utmcsr=baidu|u"
                     "tmccn=(organic)|utmcmd=organic; CLICKSTRN_ID=123.98.36.94-1533829945.911636::415C872F9F26292A610C"
                     "843E6BD7FEB2; motion_id=1533920615560_0.37147948464863223",
}
params:
{
           'start':'1',
           'end':'18092'
}

start和end就是那个get请求的URL携带的参数啦，就是彩票期数。Cookie可以直接加在header里面发送，也可以单独地作为参数：

requests.get(url, headers=headers, cookies=cookies, params=params)

前面提到，爬下来是一个网页，需要解析，我们构建一个HTMLParser的处理类：

class Parser500ssq(HTMLParser):
    flag_tbody = False # 定义一些变量
    flag_tr = False
    flag_td = False
    linedata = []
    result = []

    def handle_starttag(self, tag, attrs):     # 匹配开始标签
        if (str(tag).startswith("tbody")):     # 比如匹配tbody 
            for k,v in attrs:                  # 遍历tbody标签中的属性
                if k == 'id' and v == 'tdata': # 如果匹配到指定属性
                    self.flag_tbody = True     # 设置一个flag，表明匹配到了开始工作啦
                    return
        elif (self.flag_tbody == True):        
            if (str(tag).startswith("tr")):
                self.flag_tr = True
            if (str(tag).startswith("td")):
                self.flag_td = True

    def handle_endtag(self, tag):             # 匹配结束标签 
        if (self.flag_tbody == True):         # 如果在tbody标签里面
            if (str(tag).startswith("tr")):   # 如果是</tr>，说明行结束了，提交一波数据
                self.result.append(self.linedata)
                self.linedata = []
                self.flag_tr = False
            elif (str(tag).startswith("td")): # 如果是</td>，说明一个属性结束了，关掉flag 
                self.flag_td = False
            elif (str(tag).startswith("tbody")):
                self.flag_tbody = False

    def handle_data(self, data):              # 处理<xx>data</xx>里面的数据
        if (self.flag_td == True):            # 如果是在处理<td>内的数据
            if '\xa0' in data:
                self.linedata.append("-".join(data.replace(u'\xa0', u'').split(","))) # 空格特殊处理
            else:
                self.linedata.append("".join(data.split(","))) # 数字去掉逗号
'''
    def handle_startendtag(self, tag, attrs): # 匹配开始和结束标签，用不到
        print('<%s/>' % tag)

    def handle_comment(self, data):           # 匹配<!-->comment<--!>这样的注释，用不到
        print('<!--', data, '-->')

    def handle_entityref(self, name):         # 匹配特殊字符，比如&nbps，用不到
        print('&%s;' % name)

    def handle_charref(self, name):           # 匹配特殊字符串，比如&#，用不到
        print('&#%s;' % name)
'''

思路很简单，匹配到了开始符就设置flag，然后就开始收集数据，匹配到了结束符就存一波数据，这样数据就会被以列表的结构存在result里面。那么我们简单定义一个处理函数，就能够把它打入文件保存了。用feed给这个parser类喂数据，用with...as的结构来写文件：

def parse500ssq(html,datapath):
    print("start grabbing...")
    parser = Parser500ssq()
    parser.feed(html)
    print(parser.result)
    with open(BASEPATH + datapath, 'w') as f:
        for line in parser.result:
            print(line)
            f.write(",".join(line))
            f.write("\n")
    print("finished.")

得到的结果是这样的：

['18092', '06', '10', '16', '19', '24', '33', '16', '', '921043817', '1', '10000000', '95', '269198', '318819890', '2018-08-09']
['11025', '08', '25', '26', '31', '32', '33', '09', '0', '310916704', '4', '8040679', '80', '228050', '335345846', '2011-03-06']
['06050', '02', '06', '12', '15', '25', '31', '07', '09-14-05', '138448657', '1', '5000000', '39', '148511', '94915860', '2006-05-02']
['03001', '10', '11', '12', '13', '26', '28', '11', '10', '2097070', '0', '0', '1', '898744', '10307806', '2003-02-23']

爬取中彩网双色球的历史数据

1、进入网页，查看接口

进入中彩网双色球往期查询页面，相同的方法，随便选择期数，点击查询，观察XHR。

然而XHR没有任何变化……

检查查询按钮的HTML，是一个调用js函数search()的input元素：

网页上右键，查看网页源代码，ctrl+f搜索search()，竟然没搜到……

仔细观察发现是加载了一个iframe：

<iframe src="http://kaijiang.zhcw.com/lishishuju/jsp/ssqInfoList.jsp?czId=1" id="frmdetail" name="frmdetail" width="100%" frameborder="0" onload="this.height = 20+document.getElementById('frmdetail').contentDocument.body.offsetHeight; delNode('loading');"></iframe>

进入这个网址，是一个纯净的数据表HTML，赛高~

再次点击查询，观察XHR，仍然没有数据……

调整到All，原来它是直接跳转的网页而不是异步刷新数据：

那么，又要解析html了………………

2、分析数据

仍然是标准的html表格：

<tbody>
	<tr>
		<td>1</td>
		<td>2018-08-09</td>
		<td>2018092</td>
		<td class="kaiHao">06 10 16 19 24 33 <span>16</span></td>
		<td>318,819,890</td>
		<td>1</td>
		<td>10,000,000</td>
		<td>95</td>
		<td>269,198</td>
		<td>882</td>
		<td>3,000</td>
		<td>921,043,817</td>
	</tr>
	        
	<tr>
		<td>2</td>
		<td>2018-08-07</td>
		<td>2018091</td>
		<td class="kaiHao">06 11 13 17 25 32 <span>07</span></td>
		<td>315,853,082</td>
		<td>4</td>
		<td>8,999,907</td>
		<td>81</td>
		<td>246,907</td>
		<td>1107</td>
		<td>3,000</td>
		<td>854,322,188</td>
	</tr>
</tbody>

这里要注意：

（1）设计了分页，所以表面上是三个参数：

参数名 参数值 
czId 1 
beginIssue2018091
endIssue2018092

实际上还有一个参数：

参数名 参数值 
 currentPageNum 1

（2）蓝球是在span标签里面的，而不是td

（3）数字依然有逗号分隔

3、开始爬取

首先需要处理翻页的问题，观察到下一页翻到最后尾页是相同的，没有价值，我们可以比对上一页和尾页，如果上一页和尾页的差距在一页以上，就说明没爬完，需要进行翻页。

举个例子，当前页数为1，上一页为0，尾页为2，一共有2页。那么当上一页为0的时候，所在页为1，需要翻页；上一页为1的时候，和尾页差距为1，这时候所在页为2，已经爬取完了。而翻页的方式仅仅需要修改提交请求的参数，很容易写出这样的代码：

class ParserZhcwssq(HTMLParser):
    flag_tbody = False
    flag_tr = False
    flag_td = False
    flag_ballnum = False
    flag_nextpage = False
    linedata = []
    result = []
    url_nextpage = []

    def reset_attr(self):
        self.flag_tbody = False
        self.flag_tr = False
        self.flag_td = False
        self.flag_ballnum = False
        self.flag_nextpage = False
        self.linedata = []
        self.result = []
        self.url_nextpage = []

    def handle_starttag(self, tag, attrs):    # start tag
        if (str(tag).startswith("tbody")):
            self.flag_tbody = True
        elif (self.flag_tbody == True):
            if (str(tag).startswith("tr")):
                self.flag_tr = True
            elif (str(tag).startswith("td")):
                self.flag_td = True
                for k,v in attrs:
                    if k == 'class' and v == "kaiHao":
                        self.flag_ballnum = True
        elif self.flag_nextpage == True and str(tag).startswith("a"):
            self.url_nextpage.append(attrs[0][1].split("PageNum=")[1])

    def handle_endtag(self, tag):             # end tag
        if (self.flag_tbody == True):
            if (str(tag).startswith("tr")):
                self.result.append(self.linedata)
                self.linedata = []
                self.flag_tr = False
            elif (str(tag).startswith("td")):
                self.flag_td = False
                self.flag_ballnum = False
            elif (str(tag).startswith("tbody")):
                self.flag_tbody = False

    def handle_data(self, data):              # <xx>data</xx>
        if (self.flag_td == True):
            if self.flag_ballnum == True:
                self.linedata.extend(data.rstrip().split(" "))
            else:
                self.linedata.append("".join(data.split(",")))

    def handle_comment(self, data):  # <!-->comment<--!>
        if(data.strip() == '分页条'):
            self.flag_nextpage = True

def parseZhcwssq(html,datapath,htmlurl,method,headers,params):
    print("start grabbing...")
    parser = ParserZhcwssq()
    wmode = 'w'
    while(1):
        parser.feed(html)
        print(parser.result)
        with open(BASEPATH + datapath, wmode) as f:
            for line in parser.result:
                f.write(",".join(line))
                f.write("\n")
        if int(parser.url_nextpage[1]) != int(parser.url_nextpage[3]) - 1:
            print("grabbing nextpage...")
            wmode = 'a'
            params['currentPageNum'] = parser.url_nextpage[2].strip()
            html = getHtml(htmlurl, method, headers,params)
            parser.reset_attr()
        else:
            print("finished.")
            break

爬取结果：

总结

1、这次爬取的结果已经上传到github上的lotterydata上面了，可以下载来直接使用。

2、完整的爬取代码上传到了github上的lotteryhistorygrabber，可以下载来学习和实践。

3、数据格式：

lot_500_ssq.txt：

期号，红球1，红球2，红球3，红球4，红球5，红球6，蓝球，快乐星期天，奖金奖池（元），

一等奖注数，一等奖奖金（元），二等奖注数，二等奖奖金（元），总投注额（元），开奖日期

lot_zhcw_ssq.txt：

序号，开奖日期，期号，红球1，红球2，红球3，红球4，红球5，红球6，蓝球，销售额，

一等奖注数，一等奖奖金（元），二等奖注数，二等奖奖金（元），三等奖注数，三等奖奖金（元），奖池（元）

4、这次的爬取总的来说还是十分简单，没有涉及到任何异步加载延迟、复杂的iframe结构、登录cookie/session、js双重加密、服务器反爬虫封IP等等问题，但是可以当做一次基本练习，爬下来的数据也是很有价值的。更加复杂爬虫的推荐使用scrapy+splash等专业爬虫平台来构建项目。talk is cheep，立刻动手，开始编写属于你的爬虫吧~


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