新年10个Flag实现中~
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一、什么是openLDAPLDAP(LightweightDirectoryAccessProtocol,轻型目录访问协议),是一种基于TCP/IP的访问在线目录服务的协议,有V2和V3版本,其中现在用得最多的都是V3版本。而openLDAP则是这种协议的开源的实现,被广泛应用于“目录访问权限控制”这一目的。举个例子,假设公司有很多个服务系统,包括个人信息系统、文档协作系统、生产环境系统、工资发放系统等等,如果每个系统都独立使用一个账号,当有人入职或者离职的时候,每个系统都得注册,维护起来异常麻烦;而一些通用信息比如员工姓名等等,会存储很多份,要修改的话需要每个系统都得修改。那么openLDAP就可以干这么一件事,只要你的账号在openLDAP上,那么所有的系统通过接入openLDAP就能够
前言最近发现小伙伴们写的API不仅仅有Get/Post,还有大量的Put/Patch/Delete,其实是有点疑惑的:所有的这些操作使用Post不就都能搞定吗?​事实确实如此,Post能够搞定一切的需求。那为什么还要使用专门的Put、Patch、Delete呢?理由就是为了构建Restful架构。HTTP/1.1的八种方法HTTP(HyperTextTransferProtocol,超文本传输协议)是应用层的无状态网络协议,2015年提出了HTTP2.0,但是目前用得最多的还是HTTP1.1。HTTP1.1定义了八种方法来操作资源:方法 初始来源作用描述 Get HTTP1.0请求指定的页面信息,并返回实体主体。 Post HTTP1.0向指
前言之前一直使用搬瓦工+SSR,然而发现总是被封……无论修改什么参数,或者是深入地理解原理,仍然会被抓到。后来总算被同学点醒,和SSR无关,和服务器IP有关啊。每次被Q后我都使用它的5周免费更换IP功能来更换新的IP,逐渐发现这种更换IP只是更换了最后几位,如果GFW按照IP的规则来进行过滤,判断是不是搬瓦工的服务器IP地址段,当然就会被抓到了(只是猜测)。所以趁着这次搬瓦工解封+双11打折购买了同学之前使用过的一直没有被封的ShadowSocks——它直接以这个协议来命名的网站。购买地址ShadowSocks(嗖嗖搜里有)条件准备由于ShadowSocks网站也是被Q的,所以需要有一个基础的梯子来访问网站。价格、功能和体验产品版本选择一共有5个版本:版本 价格 同时连接
前言《百面》第二章「类别型特征」,提出一个问题:在对数据进行预处理时,应该怎样处理类别型特征?仔细研究才发现,这里面竟然有很多以前从未听过的知识——毕竟研究生不会有人手把手教你这么系统地去学,只有老板给什么就去实现什么而已……那么开始吧~什么是类别型特征看名字就知道,是机器学习的输入数据中,表示类别的特征。比如:数据ID|性别|学历|出生城市|10年内深圳买房(y)1|男|博士|深圳|是2|女|硕士|重庆|否3|男|大学|哈尔滨|否4|女|高中|成都|是5|男|初中|湖南|是这些数据需要被通过某种方法转换为数字,也就是所谓的编码,才能更好地被那些机器学习算法中建立的各种数学模型来使用。我以前的转换手段就是暴力的:女=0,男=1初中=0,高中=1,大学=2,硕士=3,博士=4深圳=0,重庆=1
前言百度云、腾讯云、阿里云服务器在双11又搞活动啦,仔细分析后总结一句话就是:【百度云】便宜又好用【腾讯云】土豪专场——小伙子该充Q币啦~【阿里云】学霸专场——最终的优惠价格是:112+(291/(10*30%)+187*10+25-(192*0.1)) 百度云服务器活动信息【活动地址】购买页面【活动对象】百度云实名认证用户且首次购买(BCC、BCH、CDN、BOS)产品的用户【活动时间】2018年10月24日~11月30日(每日9:30开启秒杀);【活动内容】活动期间,同一百度云用户可以购买每款秒杀活动产品套餐各1次(同一手机号、同一认证证件、同一accountID或经百度云排查多个账户为同一实际控制人的均被视为同一用户)【产品限额】每款产品每日限量提供(BCC:1核1G产品每日
前言买了本《百面机器学习》看着玩,虽然已经毕业了,机器学习还是放不下吧,希望以后新的机会出现能够及时抓住。书中第一章「特征工程」的“01特征归一化”(第002-003页)提到:对数值类型的特征做归一化可以将所有的特征都统一到一个大致相同的数值区间内。最常用的方法主要有以下两种。(1)线性函数归一化(Min-MaxScaling)。它对原始数据进行线性变换,使结果映射到[0,1]的范围,实现对原始数据的等比缩放。归一化公式如下其中,X为原始数据,Xmax、Xmin分别为数据最大值和最小值。(2)零均值归一化(Z-ScoreNormalization)。它会将原始数据映射到均值为0、标准差为1的分布上。具体来说,假设原始特征的均值为μ、标准差为σ,那么归一化公式定义为:我平时使用的全是线性函数归
前言由于博主的贫穷,加入了很多淘宝群:虽然QQ通过不断地迭代,已经出了最好用的“接受但不提醒”的群信息接受模式,不会被群打扰日常生活,但是并没有筛选群信息的功能。每个人都有自己不同的需求,比如我特别喜欢买一些抽纸、垃圾袋、A4纸、签字笔等生活用品,绝对不会去买零食、衣服,因为这种低价的零食和衣服一般都是劣质的并夕夕同款……然而由于每个群主都会有自己的喜好,比如我见过有的群主整天发自热火锅,恨不得凉粉也能出自热款……我实在是不感兴趣,为了筛选想要的东西我经常需要花费1个小时来爬楼。所以想着如果可以自动筛选商品就好了,就想到了使用QQ聊天机器人。注意到群主也都是使用类似的工具来发群里的,发送的商品信息都有固定的格式:原价XXX元……【券后XXX元】……[淘宝链接]……[淘口令]那么一个想法就是,
今天开始逐渐搬运博客文章到今日头条的头条号“三颗豆子分裂中”上去,让更多人能够和我一起分享经验的同时,能够检验自己的文章的正确性如何、有哪些没有考虑到的地方、有什么更新奇的解决思路之类的。博客阅读量和头条阅读量真的是不能比的:2018年8月5日发的博客,到现在83个人阅读:今天2018年9月16日搬运到今日头条,一天的时间3625个阅读,750的收藏……可以看到很多有趣的评论,增加了好多关注,好有成就感,也有继续写博客的动力了~这个头条号和博客的内容一致,都是一些关于DIY小项目的奇奇怪怪的东西,系统的知识都会搬到wiki上面去。至于为什么我的博客这么惨淡……估计是没做SEO优化+128kb/s的打开网速+冗长的没有cdn的CSS/JS……1M小水管受制于经济能力估计没办法,不过其他的可能会
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