新年10个Flag实现中~
访问量
372.8K
文章数
111
运行天
594
前言Haar特征是我用得最多的一个特征了。Haar特征的鲁棒性并不好,它常常用于颜色或者轮廓较为明显的、波动不大的图像,比如人脸识别中识别眼睛、鼻子的位置。尽管如此,用Haar特征处理一般图像分割已经足够使用了。Haar特征设计思想Haar特征(Haar-likeFeature)的名称来源于Haar小波(HaarWavelet)变换,最早由Papageorgiou在论文《AGeneralFrameworkforObjectDetection》中提出。那个时期,用RGB图像像素值来处理特征会产生很大的计算量,Papageorgiou等人就提出了用Haar小波变换来处理特征的想法。在2001年,Viola和Jones在论文《RapidObjectDetectionusingaBoostedCas
颜色空间概述入门彩色图像分割首先当然要了解一下颜色空间。RGB颜色空间RGB颜色空间的设计初衷是,用红色(Red)、蓝色(Blue)和绿色(Green)作为基础颜色,通过三基色的强弱变化组合成整个颜色空间中的各种颜色。 如上图所示,分别以红色、绿色、蓝色分量为R轴、G轴、B轴建立坐标系,原点(0,0,0)代表的颜色为黑色,(1,0,0)、(0,1,0)、(0,0,1)分别表示红色、蓝色、绿色,构成的立方体中体对角线端点(1,1,1)代表的颜色为白色,而体对角线上的颜色则是由黑色过渡到白色的灰度。至此,任意一种常见颜色都可以由(R,G,B)的坐标数值表示出来。 RGB颜色空间最开始用于彩色电视机,通过红色、绿色、蓝色发光材料的发光强度来展示彩色图像,后来在计算机显示器中被广
概率提升树前言这是本科毕设用到的树,概率提升树(ProbabilisticBoosting-Tree,PBT)是Tu在2005年《ProbabilisticBoosting-Tree:LearningDiscriminativeModelsforClassification,Recognition,andClustering》中提到的分层分类框架。AdaBoostPBT的实质是对Adaboost的改进,首先回顾一下Adaboost: Adaboost是针对二分类问题设计的,核心点是关注那些被错误分类的训练样本,通过多轮弱分类器的训练逐渐提高被错分样本的权重,对每个弱分类器根据分类精度给一个权重,然后将所有弱分类器用加权的方式制作一个强分类器来达到分类的目的。算法如下:【输入】n个训
依赖树论文背景前言《ApproximatingDiscreteProbabilityDistributionswithDependenceTrees》是一篇1968年的经典论文了,即使在2018年也有28次的引用量:是由两位IEEE大牛C.K.CHOW和C.N.LIU所写,所以通常都被称为“Chow-LiuTree”、“周刘树”、“CLT”,或者叫“依赖树”。整篇论文一共就6页,虽然是6页,刚开始看得真的头大,完全不知道在讲什么,更别说用了,百度一下啥都不知道,最后到外网才找到一些资料。我本科也是做这个相关的内容,当时连分类和分割的区别都不懂,也没有人讲解强行上手,真是被坑哭了。本科大四的时候每天早上起来就硬盯着一遍一遍地重复看,终于才慢慢理解。举个例子:Abstract——Amethodi
前言在软件上线之前,不可避免地要对软件的正确性、可靠性进行测试,又最好不要停机维护、不要影响用户体验,并且在新版本出现问题的时候能够及时回退。所以,需要有一套完整的部署方案,灰度发布、滚动发布、蓝绿部署都是常见的手段,而A/B测试则是对用户体验进行调查的测试手段,这里一并学习。一、灰度发布定义灰度发布又叫做金丝雀发布,以前矿工下矿洞前,会放一只金丝雀去试探是否有瓦斯(金丝雀对瓦斯很敏感),映射到这里就是先发布一小部分来试探整体是否能够正常运行,如果能正常运行则进行完全部署的发布方式,目前仍然是不少成长型技术组织的主流发布方式。操作描述(1)当前版本为V1,替换服务器集群中的一小部分(比如1台)为新版本V2。(2)如果正常运行,则把剩余V1版本全部升级为V2;如果运行失败,所有服务器回退到V1
前言借着AWS免费账户,我们来进行一次虚拟的设备点对点通信实验。IoT的含义是Internetofthings,也就是所谓的物联网,现在已经渗透到了各行各业,目前我们主要关心的是各种智能家居的物联网。智能家居国内有很多厂商,包括小米、魅族(黄了)、阿里、腾讯等等企业都在搞,但国内只有阿里提供了云平台解决方案,也就是可以借助阿里云搭建自己的IoT云平台,国外的话AWS的IoT则很出名。IoT云平台的架构大同小异,大概有如下特点:(1)采用“订阅”的方式推拉消息,是现在分布式的主流通信方式,好处是方便一对多、多对多通信。(2)业界通用的通信协议是MQTT,好处是体积小,适合嵌入式设备(3)云平台上有设备的“影子”或者“实例”,保存着这个设备最后一次的属性,这样即使它离线了,其他IoT设备发给它的
前言最近想了解一下亚马逊服务器相关的东西,比如EC2、Lambda等等不同的云产品到底有些什么特性,主要用来做什么的,所以需要注册帐号。问了下在亚马逊做市场的大佬同学,才知道新账号可以免费一年(但其实很多人都知道,只是我孤陋寡闻而已……)。一、需要材料邮箱(QQ邮箱即可)手机号国际信用卡(Master、Visa),是国际的哦,美元支付的那种二、注册过程1、进入亚马逊AWS官网:2、注册海外服务器(点击立即注册按钮)千万别弄国内的,国内还需要申请,还需要是法人,真是睿智:点击右边的立即注册按钮后是这样的,直接就可以注册:3、填写一些个人信息提示填写一系列的个人信息。手机号一定要是真实的,信用卡一定要是真实的,而且注意设置过期时间哦:4、选择支持计划当然选免费啦。5、填写验证码会有电话打给你手机
前言做了好久的心理建设鼓起勇气花了8块钱充了网易云音乐一个月会员,准备下载一些歌到ipod上听,下下来的却是:喵喵喵?充钱下了个加密文件,是心梗的感觉,参考知乎《如何评价网易云音乐的ncm格式?》。开始搜转码吧,可是总会好奇到底是怎么转的,所以一步一步debug,下载各种工具去查看,大概弄懂了一些。而且和实习的时候研究的网易云音乐前端JS加密一样,猪厂真的很喜欢用AES和RSA加密方式,而且很喜欢对数据加密之后再把它的密钥给加密……首先贴上代码和软件,如果不感兴趣可以直接去下载使用就好了:(1)anonymous5l/ncmdump (C++,MIT协议)基于openssl库编写,所以速度非常快,而且又好。(2)nondanee/ncmdump (python,MIT协议
上一页 1 ...23456... 13下一页