新年10个Flag实现中~
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颜色空间概述入门彩色图像分割首先当然要了解一下颜色空间。RGB颜色空间RGB颜色空间的设计初衷是,用红色(Red)、蓝色(Blue)和绿色(Green)作为基础颜色,通过三基色的强弱变化组合成整个颜色空间中的各种颜色。 如上图所示,分别以红色、绿色、蓝色分量为R轴、G轴、B轴建立坐标系,原点(0,0,0)代表的颜色为黑色,(1,0,0)、(0,1,0)、(0,0,1)分别表示红色、蓝色、绿色,构成的立方体中体对角线端点(1,1,1)代表的颜色为白色,而体对角线上的颜色则是由黑色过渡到白色的灰度。至此,任意一种常见颜色都可以由(R,G,B)的坐标数值表示出来。 RGB颜色空间最开始用于彩色电视机,通过红色、绿色、蓝色发光材料的发光强度来展示彩色图像,后来在计算机显示器中被广
前言开始整理研究生毕业论文,再过不久就会忘掉我读过研究生了,但是数理统计考100也是不容易的,还是希望记录一下…现在的小学弟们早就开始各种开源平台用得贼溜了,他们都从开始就做卷积神经网络和深度学习;我一直做的是传统的树模型,虽然不如其他算法模型那么有用,但是研究得多了也会有一些心得,下面开始叙述。课题要求使用树模型分割彩色图像中的目标。主要改进了邻域近似随机森林(NeighbourhoodApproximationusingRandomizedForests,NAFs),还使用了依赖树(ApproximatingDiscreteProbabilityDistributionswithDependenceTrees,CLT)。邻域近似随机森林NAFsNAFs的原论文是用于医学图像分割的,它是一
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