新年10个Flag实现中~
访问量
284.7K
文章数
110
运行天
529
概率提升树前言这是本科毕设用到的树,概率提升树(ProbabilisticBoosting-Tree,PBT)是Tu在2005年《ProbabilisticBoosting-Tree:LearningDiscriminativeModelsforClassification,Recognition,andClustering》中提到的分层分类框架。AdaBoostPBT的实质是对Adaboost的改进,首先回顾一下Adaboost: Adaboost是针对二分类问题设计的,核心点是关注那些被错误分类的训练样本,通过多轮弱分类器的训练逐渐提高被错分样本的权重,对每个弱分类器根据分类精度给一个权重,然后将所有弱分类器用加权的方式制作一个强分类器来达到分类的目的。算法如下:【输入】n个训
1